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              2022-01-18

              傳統制造業下半場 專注生產設備數字化| 產業CEO訪談

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              制造業是國家經濟命脈所系,而制造業數字化轉型則是技術深刻變革條件下兩化融合的一個發展階段,也是當前兩化融合的工作重點。


              對此,在接受億邦動力采訪時,因聯科技的創始人呂芳洲表示:“隨著信息技術,大數據技術,人工智能技術的發展,設備數字化運維服務從故障后維護、周期性維護、基于點巡檢狀態維修逐步升級到以數據驅動預測性維護的智慧階段?!?/p>

              受訪公司:西安因聯信息科技有限公司
              受訪者及職位:呂芳洲,創始人
              所屬行業:智能制造行業



              億邦產業:您認為本行業數字化處于什么水平,發展趨勢如何,能否從定性和定量兩個維度做判斷?


              呂芳洲:在智能制造浪潮的推動下,制造業正積極進行數字化轉型,工業領域各領軍企業越來越重視生產設備的數字化、自動化、智能化改造,煤炭、建材、鋼鐵、石化、汽車等行業Top級集團用戶正在或者計劃加大智能制造投資,且超70%已開始試點部署設備智能運維應用。同時,軸承、機泵、齒輪箱等設備制造商也在加快數字化服務轉型,智能化配套、工業服務等需求顯著增加。


              但是由于工業設備數字化轉型過程中,運維業務場景碎片化、應用需求多樣化,以及現有智能運維技術產生效果難以標準化,導致生產裝備數字化服務的普及率比較低,整體行業發展處于技術推動普及的早期階段。


              億邦產業:您的企業在產業數字化方面的價值主要表現在哪些方面,具體有哪些產品和服務?


              呂芳洲:隨著信息技術,大數據技術,人工智能技術的發展,設備數字化運維服務從故障后維護、周期性維護、基于點巡檢狀態維修逐步升級到以數據驅動預測性維護的智慧階段。


              預測性維護對于設備的價值可以從這幾方面解釋。

              一是解決設備自我感知的問題,首先第一時間發現設備狀態的異常。有經驗的設備管理工程師可以通過現場的聲響或溫度來進行判斷,但是沒有經驗的呢,一直運轉到設備宕機后才有可能發現設備異常。因聯的解決方案是提供智能傳感器、智能網關等完整的物聯網產品系列,通過工業大數據采集、處理,在對設備和工況數據掌握的基礎上,采用數字化模型應用技術,根據設備劣化趨勢在設備故障萌芽狀態就發出預警。

              二是解決設備實現自我分析的問題,到底是什么原因導致的設備異常,故障部位將會是哪里,嚴重程度又如何,該怎樣去應對。因聯通過把采集到的數據進行設備狀態特征的分析提取,構建設備數字化模型;利用設備機理+智能診斷模型+AI大數據分析融合,建立診斷知識庫,進行自動化設備異常的根因分析,精準識別設備故障部件類型,為設備運維提供最佳時間窗口,最終實現自動智能診斷。

              三是有針對性的對設備具體故障提供維修建議,比如采用動平衡、對中處理、改善潤滑、更換部件或者停機維修等。因聯提供的設備全生命周期管理,把智能診斷結果同整個生產系統的生產計劃,維修計劃進行自動結合,排定備件清單、系統停機時間、維修時間,同時系統把相應委托單的檢修任務和維護任務、維修方案自動推送給對應的人員。

              這樣就形成了監測、預警、診斷、維護這樣一個設備生命周期的閉環,從過去的“人找事”過渡到“事找人”的全新階段,此外,隨著成功案例的積累,可以不斷充實完善設備運維數字化案例資產知識庫,形成成功實踐的積累,減少對人員的技能性要求,實現經驗的可復制性。


              億邦產業:你們對工廠或者其他產業鏈合作伙伴的數字化改造/賦能切入點是什么?越具體越好,為什么要做這些改造,合作伙伴為什么愿意接受你們的數字化改造?能否結合一個或者幾個案例談談。


              呂芳洲:因聯科技的設備數字化賦能是以制造企業面臨三大剛性需求為切入點。一是安全生產,如何保障生產及設備安全運行;二是提升生產效率,如何提升生產效率,保證生產質量;三是改善效益需求,企業產線生產效益如何得到持續改善和提高。而要滿足以上三點需求,根本上需要從制造企業核心設備管理入手,這也給制造企業帶來了管理和人員的兩大挑戰,管理上企業面臨著技術有效性、以及落地性的變革與挑戰;人員上面臨結構化調整造成的人員經驗缺失和技能不匹配的挑戰。


              具體的說,比如非計劃停機造成生產損失;設備數據眾多,人工巡檢困難,巡檢質量低;設備隱患或故障未能及時發現,造成安全事故、生產效率降低、產品品質下降;以及對人員技能要求高,難以培養人留人等。



              那么,如何以更合理的投入獲取高效的價值,做到性價比最優?


              首先,分層次智能監測方案。對于關鍵性、重資產的主機設備和故障率高且成本低、較分散的輔機設備,采用不同的數字化手段來進行監測,兼顧成本與效率。

              其次,結合企業的落地過程劃分階段進行建設:階段一,對設備進行數字化改造,取代過去的人工巡檢及記錄的方式,實現設備異常的全面監控,有效釋放人力。階段二,通過預警與診斷相結合,實現設備故障精準定位,提升企業的人力及資源的調度效率;階段三,基于技術與應用雙向驅動,逐步實現設備少人值守乃至無人值守。在這個過程中,通過物聯網應用驅動務聯網應用,結合企業的實際實現制造企業設備智能化建設全面升級。

              以典型的流程化行業水泥行業為例,因聯的方案覆蓋了石灰石場、生料制備、熟料燒成、水泥粉磨、水泥包裝和余熱發電的全工藝流程監測方案,可提供從無線感知、有線感知,工藝、油液、溫度和圖像等監測手段,到設備模型建立、數據算法訓練、預警算法模型和診斷算法模型的設備預測性維護完整解決方案,從而實現對廠級客戶所有關鍵生產設備的完全覆蓋。依托多年對行業的知識沉淀、對各類工業場景設備機理的理解,因聯不僅能夠提供單一機械設備的智能監測、故障預警及診斷,還可以根據客戶需求,提供廠級乃至集團級的全景式物聯網解決方案,滿足了企業對日常安全生產排產調度管理、生產調度決策分析、應急事故處理等需要。


              億邦產業:您如何理解數據、算法及AI在本行業產業數字化中的應用?在貴企業有哪些具體的應用和效益?


              呂芳洲:數字化是有目標的,首先得讓設備能夠實現完整的自我呈現和表達,表達自身的健康狀態,然后基于我們對設備機理的理解和歷史案例的積累形成有效的算法,并能夠精準識別數據的狀態,形成自我的驅動,進而實現數據智能。以數據智能為基礎,更好地發揮生產設備的績效和性能,提高設備可靠性和生產效率,從而幫助工業企業優化運維,降本增效。


              在應用層面,因聯科技的設備數字化服務可以完整覆蓋水泥、煤炭、鋼鐵等行業設備,覆蓋設備類型達300多種,并隨著行業應用的深耕和拓展,適用范圍也在不斷擴大。因聯通過機理模型+大數據模型+專家診斷的先進模式,目前已經積累了200多個數字化設備模型,這樣基于平臺自診斷和專家遠程診斷的方式,更加準確進行設備故障預警,故障診斷,為設備運維提出更加科學的運維建議,從而有效的保障設備系統正常運行,為工廠側、集團側智能化建設提供了有力技術保障。據測算,使用因聯基于設備機理+工業AI的設備數字化服務解決方案可以幫助客戶提前1-3個月預知設備潛在故障,降低25%維修成本,延長20%設備壽命,同時實現人力結構的優化升級。


              億邦產業:能否描述一下貴公司用數字化系統連接的產業生態,都有哪些角色,如何驅動生態伙伴之間的合作?


              呂芳洲:圍繞工業最終用戶,因聯將聚合整機制造商、零部件提供商、檢修維保服務公司以及保險等金融機構,積極組建設備維保體系的產業生態圈,并可憑借基于對設備狀態的精準預測,助力用戶企業降本增效、驅動設備供應商進行商業模式創新,通過商機驅動,加速不同業務之間的互通互聯,協作配合,驅動共享制造、設備融資租賃、供應鏈金融等新型服務模式加速涌現,進而提升整個鏈條的協同效率,以最優的成本和最佳的方式,為客戶提供更加精準、更具性價比的服務方案。



              億邦產業:能否用一兩句話描述貴公司的定位,描述貴公司的產業數字化價值,描述企業資本市場想像空間?


              呂芳洲:因聯科技將緊密圍繞設備數字化應用這個垂直領域,致力構建工業設備全生命周期智能運維服務新生態,以推進智慧工業的進步為愿景,賦能產業生態伙伴,幫助工業用戶提升生產效率、保障安全生產、優化生產決策,助力企業智能制造升級轉型。



              億邦產業:能否暢想一下高度數字化的本行業產業運行場景,貴公司將在其中承擔什么角色?


              呂芳洲:數字化轉型是經濟發展的大方向,是產業邁向中高端的重要路徑。伴隨著5G、IoT、云/邊緣計算、數字孿生、區塊鏈等新技術的加速創新與應用,行業數字化將會是產業鏈業務流程的全面貫通,通過對設備的智能化管理,為工廠決策提供數據支撐,實現人、機、數據的高度交互,并完成調度一體化、監測實時化、分析智能化、決策自主化等高效協同的精準管控,而因聯科技在產業數字化過程中將提供設備的數字化改造能力、智慧化的賦能能力和提供商機的鏈接能力,加速產業數字化變革。



              文章來源:億邦動力



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